9 Kerangka Pengembangan Chatbot Terbaik untuk Membangun Bot yang Kuat

Penggunaan Chatbot telah meningkat selama beberapa periode, dan sekarang, Anda dapat melihatnya digunakan di hampir setiap platform media sosial baik itu Facebook, Telegram, Hangouts, Slack, atau situs web Anda.


Membangun Manajemen Retensi Klien (CRM) yang kuat membutuhkan banyak waktu dan upaya. Chatbot membantu Anda meningkatkan siklus bisnis Anda dan juga mengelola rutin CRM seperti seorang profesional. Sebagai AI memberdayakannya, ia memahami bahasa dengan tidak salah lagi dan menjawab lawannya seperti halnya orang sungguhan sedang berbicara dengan Anda dan dengan cepat mengumpulkan semua data yang Anda butuhkan dari calon pelanggan atau pelanggan lama Anda..

Sebelum melompat ke kerangka kerja, mari kita periksa beberapa manfaat memiliki chatbot untuk bisnis Anda.

Ketersediaan 24 × 7

Kita tahu betapa frustasinya menunggu sampai pertanyaan kita ditanggapi, dan itulah sebabnya sebagian besar pekerjaan kita tertunda, yang menyebabkan hilangnya minat pada pelanggan. Chatbots dapat terhubung dengan layanan backend dan memberikan informasi yang diminta melalui obrolan langsung, yang mudah diakses kapan saja, siang atau malam hari.

Keuntungan menggunakan bot untuk melayani pelanggan Anda membantu membangun survei yang efektif, pengumpulan data dalam hitungan menit selain membuat citra merek yang kuat di pasar. Seluruh proses Anda disusun secara otomatis.

Menyerahkan Banyak Pelanggan, Secara Akurat

Chatbot dapat mempersonalisasi pengalaman pengguna bahkan saat melayani beberapa permintaan di situs web Anda. Ini membantu meningkatkan rutinitas CRM Anda. Juga, jika Anda menambahkan kata kunci dalam data Anda, Chatbot dengan cerdas mengatur data sesuai permintaan kata kunci oleh pelanggan.

Selain itu, dibutuhkan pengalaman membangun yang benar melalui catatan suara, teks, UX, dan memberikan apa yang dicari klien di situs web Anda. Jadi, pelanggan tidak perlu menghabiskan banyak waktu berselancar di sana-sini karena informasi tersedia di ujung jarinya tepat di jendela obrolan.

Solusi hemat biaya

Ini adalah tugas yang membosankan bagi manusia untuk mengobrol dengan pelanggan sepanjang hari, mungkin memberikan data yang sama kepada semua orang. Memiliki tim pendukung memungkinkan biaya berulang.

Sebaliknya, Chatbot adalah investasi satu kali yang membantu Anda menghemat biaya bulanan, dan tugas-tugas ditangani lebih efektif, yang menggairahkan pengalaman pengguna.

Analisis

Anda dapat mengintegrasikan layanan pelaporan dan analisis untuk mendapatkan gambaran umum penggunaan dan bagaimana hal itu membantu bisnis untuk tumbuh.

Hemat Waktu dan Layanan Pelanggan yang Lebih Baik

Seluruh proses pembuatan Chatbot menghemat banyak waktu untuk karyawan perusahaan Anda dan memungkinkan mereka untuk bekerja secara efisien pada tugas-tugas penting lainnya. Semua ini juga berarti layanan pelanggan yang lebih baik. Ini membantu Anda tetap di puncak permainan dengan manajemen yang mudah dan pengalaman pengguna yang bahagia.

Sekarang Anda tahu manfaat dari chatbots, mari kita menjelajahi kerangka kerja yang membantu Anda merancang dan mengembangkan bot Anda. Harap perhatikan bahwa berikut adalah kerangka kerja pengembangan dan bukan platform.

Microsoft Bot Framework

Microsoft Bot Framework platform membantu Anda membangun, menghubungkan, menerbitkan, dan mengelola chatbots, yang cerdas dan interaktif untuk memberikan pengalaman pengguna terbaik. Itu datang dengan pembelajaran aktif.

Anda dapat menggunakan model yang sudah ada sebelumnya, yang sudah dibangun untuk berinteraksi dengan pengguna Anda di berikut ini.

  • Skype
  • Kendur
  • Facebook Messenger
  • Situs web
  • Cortana
  • Tim Microsoft
  • Kik
  • dan banyak lagi …

Anda dapat mengintegrasikan bot Anda dengan Microsoft Cognitive Services untuk menyelesaikan masalah bisnis nyata. Microsoft Bot Framework memungkinkan Anda mengubah ide Anda menjadi kenyataan.

Wit.ai

Bukan hanya bot, tetapi dengan bantuan Wit.ai, Anda dapat membuat otomatisasi untuk perangkat yang dapat dipakai, antarmuka suara untuk aplikasi seluler, perangkat elektronik rumah tangga.

Wit gratis, dan SDK berikut tersedia.

  • Node.js
  • Python
  • Rubi

Anda juga dapat menggunakan sebagai API HTTP.

Dialogflow

Antarmuka percakapan berbasis teks atau suara yang dibuat untuk bot dan aplikasi Anda. Dialogflow didukung oleh pembelajaran mesin Google, yang dapat digunakan untuk terhubung ke pengguna di Google Assistant, Amazon Alexa, aplikasi Seluler, Messenger, situs web, Slack, Twitter, dan lainnya.

Ini berjalan di Google Cloud Platform dan siap untuk skala untuk melayani ratusan juta pengguna. Anda dapat menggunakan Node.js SDK untuk pemenuhan dan yang berikut untuk mendeteksi API maksud dan agen.

  • PHP
  • Pergilah
  • Jawa (Maven)
  • Ruby (Permata)
  • Python
  • C #
  • Node.js

Dialogflow mudah digunakan, mendukung 20 bahasa, dan mungkin kerangka kerja terbaik untuk mengembangkan aplikasi berbasis NLP.

IBM Watson

IBM Watson dibangun pada jaringan saraf satu miliar kata Wikipedia dan sangat tepat dalam berkomunikasi dengan pengguna bot.

Ia menggunakan pembelajaran mesin untuk merespons input bahasa alami pada platform seperti perangkat seluler, situs web, robot, dan aplikasi perpesanan.

Hanya gambar placeholder

Watson Assistant membantu Anda membangun chatbot untuk bisnis Anda dengan cepat. Anda dapat memulainya secara GRATIS dengan 10.000 panggilan API setiap bulan.

Ada beberapa contoh kode bot yang tersedia untuk ritel dan perbankan.

Pandorabots

Ini secara luas merupakan kecerdasan buatan sebagai platform layanan AIaaS. Pandorabots menggunakan bahasa markup kecerdasan buatan dan juga termasuk Badan Komputer Internet Linguistik Buatan (A.L.I.C.E), yang merupakan chatbot pemrosesan bahasa alami.

Baru-baru ini menambahkan fitur baru di mana Anda dapat memvisualisasikan AIML Anda. Integrasi chatterbot dimungkinkan di situs web, berbagai aplikasi dan platform pengiriman pesan, Cortana, dll.

SDK berikut tersedia.

  • Jawa
  • Node.js
  • Python
  • Rubi
  • PHP
  • Pergilah

Botpress

Botpress adalah platform sumber terbuka dan didasarkan pada arsitektur modular. Beberapa fitur adalah:

  • Editor – sistem manajemen aliran yang fleksibel
  • Pemahaman bahasa alami
  • Analitik yang dapat ditindaklanjuti
  • Multi-channel – gunakan bot Anda di semua platform penting seperti Skype, SMS, Wechat, dll

Dengan bantuan Botpress, Anda dapat membangun chatbot Anda secara lokal dan menyebar ke hosting cloud favorit Anda.

Botkit

Ini adalah salah satu alat pengembang bot terkemuka.  Botkit.ai membantu Anda membangun bot Anda dengan bantuan pembuat percakapan visual dan memungkinkan Anda untuk menambahkan plugin sesuai kebutuhan Anda. Ini bekerja pada mesin pengolah bahasa alami dari LUIS.ai plus termasuk perpustakaan open source.

Anda bisa memulainya Node.js.

Ada lebih dari 10.000 bot yang dikembangkan dan digunakan dengan bantuan Botkit. Ini bekerja dan terintegrasi dengan platform berikut.

  • Kendur
  • Cisco Spark
  • Microsoft
  • Twilio
  • IBM Watson
  • Facebook
  • Api.ai
  • Kesalahan
  • Heroku

RASA Stack

Rasa adalah kerangka kerja open-source dan didasarkan pada pembelajaran mesin. Ia bekerja pada dua integral utama – Rasa NLU dan Rasa Core. Yang pertama adalah pemrosesan bahasa alami dari bot sementara yang berikutnya bekerja pada input berdasarkan niat dan entitas.

Diagram yang menunjukkan integrasi ujung ke ujung dari open source Rasa Stack dengan sistem backend

Beberapa fitur adalah:

  • Kelola Dialog Kontekstual
  • Kenali Niat
  • Entitas yang Tepat
  • Kontrol Data Penuh
  • Hubungkan API Anda
  • Model Kustom

ChatterBot

Node.js mengendarainya, dan bot mengotomatiskan seluruh aliran melalui pembelajaran mesin. ChatterBot bekerja dengan membuat perpustakaan Python dan bahasa independen. Ini memungkinkan bot untuk dilatih dalam bahasa yang diinginkan.

Diagram alir proses ChatterBot

Mekanisme kerja bot cukup langsung dan mudah – semakin banyak input yang diterima ChatterBot, efisiensi untuk memproses output dan akurasi juga meningkat. Mudah untuk beradaptasi dengan bot, dan dengan demikian terus belajar terus menerus dalam proses.

Kesimpulan

Saya harap kerangka Chatbot yang tercantum di atas membantu Anda memilih satu untuk bisnis Anda. Tidak ada kerangka kerja yang sempurna, dan itu semua tergantung pada persyaratannya, jadi jelajahi semuanya dan lihat mana yang paling cocok untuk Anda.

Anda juga dapat memeriksa ini kursus pengembang chatbot online untuk membangun dan menggunakan chatbot Anda.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map