9 najboljših razvojnih okvirov Chatbota za izgradnjo zmogljivih botov

Uporaba chatbotov se je v obdobju povečala, zdaj pa jih lahko vidite v uporabi na skoraj vseh platformah družbenih medijev, bodisi na Facebooku, Telegramu, pogovorih Hangouts, Slack ali na vašem spletnem mestu.


Izdelava zmogljivega upravljanja zadrževanja strank (CRM) zahteva veliko časa in truda. Chatbot vam pomaga povečati poslovni cikel in upravlja tudi CRM rutino kot profesionalec. Kot AI pooblasti, jezik nedvoumno razume in odgovori nasprotni osebi tako, kot da se z vami pogovarja resnična oseba in hitro zbere vse podatke, ki jih potrebujete od vaših bodočih ali obstoječih strank.

Pred skokom na okvire si oglejmo nekaj prednosti uporabe klepeta za vaše podjetje.

24 × 7 Razpoložljivost

Vemo, kako frustrirajoče je počakati, da se obravnavajo naše poizvedbe, in to je razlog, da večina našega dela zamuja, kar vodi do izgube zanimanja za stranko. Klepeti se lahko povežejo z zalednimi storitvami in zagotovijo zahtevane informacije prek klepetov v živo, ki so lahko dostopni kadarkoli, dan ali noč.

Prednost uporabe bota za oskrbo vaših strank pomaga sestaviti učinkovite ankete, zbiranje podatkov v nekaj minutah, poleg tega, da na trgu ustvarite močno podobo blagovne znamke. Tudi celoten postopek je strukturiran samodejno.

Ravno več strank

Chatbot lahko personalizira uporabniško izkušnjo, tudi ko poskrbi za več zahtev na vašem spletnem mestu. To pomaga povečati vašo CRM rutino. Če v svoje podatke dodate ključne besede, Chatbot pametno organizira podatke na zahtevo strank.

Prav tako skrbi za izgradnjo prave izkušnje z govornimi notami, besedilom, UX-jem in zagotavlja točno tisto, kar stranka išče na vašem spletnem mestu. Torej, stranki ni treba porabiti veliko časa za surfanje tu in tam, saj so informacije na dosegu roke na dosegu roke v oknu za klepet.

Stroškovno učinkovita rešitev

Za človeka je mučna naloga, da cel dan klepeta s strankami, verjetno vsem zagotavlja enake podatke. Obstoj skupine za podporo omogoča stalne stroške.

Nasprotno, Chatbot je enkratna naložba, ki vam pomaga prihraniti mesečne stroške, naloge pa se izvajajo bolj učinkovito, kar navduši uporabniško izkušnjo.

Analytics

Storitve poročanja in analitike lahko integrirate, da dobite pregled nad porabo in kako podjetju pomagajo rasti.

Prihranjevanje časa in boljše storitve za stranke

Celoten postopek ustvarjanja Chatbota prihrani veliko časa za zaposlene v vašem podjetju in jim omogoča učinkovito delo pri drugih bistvenih nalogah. Vse to pomeni tudi boljše storitve za stranke. Pomaga vam ostati na vrhu igre z enostavnim upravljanjem in veselo uporabniško izkušnjo.

Zdaj, ko poznate prednosti chatbotov, preučimo okvire, ki vam pomagajo oblikovati in razvijati bota. Upoštevajte, da so naslednji razvojni okvir in ne platforma.

Microsoft Bot Framework

Microsoft Bot Framework platforma vam pomaga pri gradnji, povezovanju, objavljanju in upravljanju chatbotov, ki so pametni in interaktivni za najboljšo uporabniško izkušnjo. Prihaja z aktivnim učenjem.

Za interakcijo s svojimi uporabniki lahko uporabite že obstoječe vnaprej izdelane modele.

  • Skype
  • Ohlapnost
  • Facebook Messenger
  • Spletna stran
  • Cortana
  • Microsoftova ekipa
  • Kik
  • in več…

Svojega bota lahko integrirate z Microsoft Cognitive Services in rešite resnično poslovno težavo. Microsoft Bot Framework vam omogoča, da svoje ideje pretvorite v resničnost.

Wit.ai

Ne samo botov, ampak s pomočjo Wit.ai, lahko ustvarite avtomatizacijo za nosljive naprave, govorni vmesnik za mobilno aplikacijo, strojno opremo za domačo elektroniko.

Wit je brezplačen in na voljo je naslednji SDK.

  • Node.js
  • Python
  • Ruby

Uporabite lahko tudi kot HTTP API.

Potek dialoga

Vgrajeni besedilni ali glasovni pogovorni vmesniki za vaše bote in aplikacijo. Potek dialoga temelji na Googlovem strojnem učenju, ki se lahko uporablja za povezovanje z uporabniki v Googlovem asistentu, Amazon Alexa, mobilnih aplikacijah, Messengerju, spletnih mestih, Slack, Twitterju in še več.

Deluje na Googlovi platformi v oblaku in je pripravljen na obseg, da lahko služi več sto milijonov uporabnikom. Za izpolnitev in naslednje lahko uporabite SDK Node.js za odkrivanje namere in API-ja zastopnika.

  • PHP
  • Pojdi
  • Java (Maven)
  • Ruby (Gem)
  • Python
  • C #
  • Node.js

Dialogflow je uporabniku prijazen, podpira 20+ jezikov in verjetno najboljši okvir za razvoj aplikacij, ki temeljijo na NLP.

IBM Watson

IBM Watson je zgrajena na nevronskem omrežju z milijardo besed Wikipedije in je primerna za komunikacijo z uporabniki bota.

Strojno učenje se odziva na vnos naravnega jezika na platformah, kot so mobilne naprave, spletna mesta, roboti in aplikacije za sporočanje.

Samo slika rezerviranega mesta

Watson Assistant vam pomaga hitro sestaviti chatbot za vaše podjetje. Začnete ga lahko BREZPLAČNO z 10.000 klici API vsak mesec.

Za maloprodajo in bančništvo je na voljo nekaj vzorčnih bot kod.

Pandoraboti

Splošno je umetna inteligenca kot storitvena platforma AIaaS. Pandoraboti uporablja označevalni jezik umetne inteligence in vključuje tudi računalniški subjekt umetne jezikovne tehnologije (A.L.I.C.E), ki je klepet za obdelavo naravnega jezika.

Pred kratkim je dodal novo funkcijo, v kateri si lahko ogledate svoj AIML. Vključitev chatterbota je možna na spletnih mestih, v različnih aplikacijah in platformah za sporočila, Cortana itd.

Na voljo so naslednji SDK-ji.

  • Java
  • Node.js
  • Python
  • Ruby
  • PHP
  • Pojdi

Botpress

Botpress je odprtokodna platforma in temelji na modularni arhitekturi. Nekatere funkcije so:

  • Urejevalnik – prilagodljiv sistem za upravljanje pretoka
  • Razumevanje naravnega jezika
  • Učinkovita analitika
  • Večkanalni – uporabite svojega botna na vseh pomembnih platformah, kot so Skype, SMS, Wechat itd

S pomočjo Botpressa lahko svoj chatbot gradite lokalno in se namestite na svoje najljubše gostovanje v oblaku.

Botkit

Je eno vodilnih orodij za razvijalce bot.  Botkit.ai vam pomaga sestaviti bota s pomočjo ustvarjalca vizualnih pogovorov in vam omogoča dodajanje vtičnikov glede na vaše potrebe. Deluje na mehanizmu za obdelavo naravnega jezika iz LUIS.ai plus vključuje knjižnice odprtega izvora.

Lahko ga začnete Node.js.

Obstaja več kot 10.000 botov, ki so bili razviti in v uporabi s pomočjo Botkita. Deluje in se integrira z naslednjo platformo.

  • Ohlapnost
  • Cisco Spark
  • Microsoft
  • Twilio
  • IBM Watson
  • Facebook
  • Api.ai
  • Glitch
  • Heroku

RASA sklad

Raša je odprtokodni okvir in temelji na strojnem učenju. Deluje na dveh glavnih integratih – Rasa NLU in Rasa Core. Prva je obdelava robota v naravnem jeziku, medtem ko kasnejša deluje na vhodih na podlagi namere in entitete.

Diagram, ki prikazuje integracijo odprtokodnega sistema Rasa Stack z zalednimi sistemi

Nekatere funkcije so:

  • Upravljajte kontekstne dialoge
  • Prepoznajte namere
  • Natančne entitete
  • Popolni nadzor podatkov
  • Povežite API-je
  • Modeli po meri

ChatterBot

Node.js ga poganja, bot pa avtomatizira celoten tok s pomočjo strojnega učenja. ChatterBot deluje z ustvarjanjem knjižnice Python in je neodvisen od jezika. To omogoča, da se bot izuči v katerem koli želenem jeziku.

Diagram toka postopka ChatterBot

Delovni mehanizem bot je precej neposreden in enostaven – več vnosa, ki ga dobi ChatterBot, večja je tudi učinkovitost obdelave izhoda in natančnost. Prilagodi se botu in se tako nenehno uči v procesu.

Zaključek

Upam, da vam bodo zgoraj navedeni okviri Chatbota pomagali izbrati enega za vaše podjetje. Popolnega okvira ni in je vse odvisno od zahteve, zato raziščite vse in preverite, kaj vam najbolje ustreza.

To lahko tudi preverite spletni tečaj za razvijalce chatbotov za izdelavo in uporabo vašega chatbota.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map