SQL vs NoSQL – Mana yang harus Anda gunakan untuk Proyek Berikutnya Anda?

Salah satu pertanyaan yang paling sering diajukan – basis data apa yang harus saya gunakan …


SQL adalah singkatan dari Structured Query Language. Ini pertama kali dikembangkan pada tahun 1970 oleh tim peneliti IBM, database NoSQL, di sisi lain, pertama kali digunakan pada tahun 1998 oleh Carlo Strozzi.

Perbedaan paling umum antara kedua sistem basis data (DB) ini adalah bahwa SQL adalah relasional dan NoSQL adalah non-relasional.

Mari selami lebih dalam dua basis data ini untuk menginformasikan keputusan Anda dengan lebih baik ketika selanjutnya Anda mempertimbangkan basis data untuk proyek Anda.

Struktur Basis Data

Mari kita bicara tentang penataan.

SQL

SQL database memiliki struktur skema yang pasti.

Skema berisi tabel, dan setiap tabel berisi jumlah kolom tertentu. Itu berarti pengguna tidak dapat memperbarui tabel di luar jumlah kolom yang ditentukan dalam tabel. Ini sangat berguna ketika Anda perlu menjaga integritas data dan juga untuk memastikan jenis data yang disimpan ke dalam basis data Anda.

Setiap tabel dalam database SQL dapat dihubungkan. yaitu, Anda dapat memiliki hubungan antar tabel. Hubungan-hubungan ini bisa Satu ke Banyak, Banyak ke Banyak atau Satu ke Satu. Jenis hubungan yang Anda laksanakan tergantung pada apa yang Anda butuhkan.

Misalnya, mari kita pertimbangkan situasi hipotetis; kami memiliki perusahaan dengan pengguna, dan pengguna dapat memesan produk. Kemudian, kami dapat memutuskan bahwa pengguna dapat membuat beberapa pesanan, tetapi setiap pesanan hanya dapat dibuat oleh satu pengguna. Ini akan menjadi hubungan satu ke banyak, yaitu, satu pengguna ke banyak pesanan. Oleh karena itu, struktur tabel untuk kedua tabel akan terlihat mirip dengan di bawah ini.

Dalam DB kami, kami dapat memiliki tabel pengguna, terstruktur seperti di bawah ini,

users_table
—————————————————-
id | nama | surel
—————————————————–
1 Idris [dilindungi email]

Juga, kita bisa memiliki tabel pesanan

pesanan_table
———————————————————————————
id | user_id | jumlah order
———————————————————————————
1 1 20000001

User_id pada tabel pesanan, memudahkan untuk memetakan setiap pesanan pada tabel pesanan ke pengguna yang dimilikinya. Dalam kasus hubungan One to One, kita bisa memiliki order_id juga di users_table jika kita memutuskan untuk mendapatkan pengguna dengan id pesanan terkait.

Karena, Banyak ke Banyak situasi, biasanya digunakan tabel tambahan, yang disebut tabel Pivot. Ini memungkinkan beberapa catatan dipetakan satu sama lain. Menggunakan contoh di atas. Kami akan melakukannya,

users_table
————————————————————————————-
id | nama | surel
————————————————————————————-
1 Idris [dilindungi email]

dan tabel pesanan akan

pesanan_table
———————————————————
id | jumlah order
———————————————————
1 2000001

dan kemudian tabel Pivot akan menyimpan kedua ID sebagai kunci asing.

users_orders_table
——————————————————————————
id | order_id | identitas pengguna
——————————————————————————
1 1 1

Berdasarkan struktur yang disediakan oleh SQL ini, Anda dapat dengan nyaman menulis Gabungan di antara tabel yang akan menyediakan data dari berbagai tabel yang digabungkan bersama dalam satu kueri.

NoSQL

NoSQL database dibangun agar lebih fleksibel daripada SQL DB, juga mengandung jumlah data yang lebih besar.

Dalam DB NoSQL, tidak ada skema atau tabel yang ditentukan sebelumnya. Ada Koleksi, dan di setiap Koleksi, ada Dokumen. Ini memungkinkan Anda untuk menyimpan data dalam bentuk yang berbeda saat datang. Anda dapat memilih untuk memiliki banyak dokumen yang bervariasi dengan berbagai bidang dalam satu Koleksi. Dimungkinkan juga untuk menjalin hubungan antar Koleksi secara manual. Namun, mereka tidak cocok untuk tujuan tersebut. Sebagai gantinya, Anda dapat menyimpan semua yang diperlukan untuk satu permintaan ke dalam Koleksi yang sama.

Jika Anda adalah orang SQL, Anda mungkin menganggap Koleksi sebagai tabel dan Dokumen sebagai baris dengan tabel. Namun, tidak ada batasan pada kolom data yang bisa Anda tambahkan dengan tabel.

Kembali ke contoh hipotetis yang ditentukan sebelumnya tentang perusahaan dengan pengguna dan pesanan.

Koleksi Pengguna dapat didefinisikan sebagai,

{id: 1, nama: ‘idris’, email: ‘[dilindungi email]‘}

Dan Koleksi Pesanan dapat didefinisikan sebagai,

{id: 1, order_number: 2000001, user_id: 1}

Namun, dalam hal ini, kami ingin menghindari harus secara manual bergabung dengan kedua Koleksi (yang seharusnya tidak kami lakukan, dalam hal ini). Kami dapat menyimpan entri ke dalam Koleksi yang paling banyak dibaca. Saya telah memutuskan (untuk contoh ini) yang akan menjadi koleksi Pesanan.

{id: 1, order_number: 200001, pengguna {id: 1, nama: ‘idris’, email: ‘[dilindungi email]‘}}

Dalam hal ini, kita tidak perlu lagi membaca dari Koleksi Pengguna dan hanya membaca dari Koleksi Pesanan, yang sekarang berisi semua data yang kita butuhkan.

Hal penting yang perlu diperhatikan di sini: Jika Anda membuat aplikasi yang banyak membaca daripada menulis, opsi NoSQL kemungkinan lebih cocok untuk Anda. Karena Anda bisa menyimpan semua data Anda di koleksi yang sama, dan Anda bisa membaca dari sumber itu dengan nyaman untuk mendapatkan semua data yang diperlukan.

Namun, untuk aplikasi yang membutuhkan banyak penulisan (sekitar 10.000 menulis per detik) pada skala itu, bukan ide yang baik untuk memiliki opsi NoSQL di mana Anda perlu menulis data yang sama ke beberapa lokasi. Dalam situasi ini, opsi SQL mungkin lebih cocok, di mana Anda memiliki relasi yang ada untuk semua tabel, dan data yang sama tidak perlu ditulis ke beberapa lokasi berulang kali, memperbarui data di satu lokasi dapat tersedia untuk tabel lain melalui keluar hubungan. Ini, tentu saja, tidak berarti bahwa masing-masing basis data ini tidak dapat menangani skala.

Scaling

Mari kita telusuri bagaimana penskalaan bekerja.

SQL

SQL DB tidak dapat diskalakan secara horizontal tetapi hanya secara vertikal. Apa artinya ini?

Penskalaan secara horizontal berarti memecah data dari satu DB ke banyak basis data untuk memudahkan pemuatan. Namun, data SQL tidak dapat dipisah pada DB yang terpisah karena sifatnya yang ketat. Yang tepat untuk skala SQL DB adalah untuk meningkatkan ruang CPU, Memori, dan Disk dari server DB yang ada, dan ini adalah apa artinya untuk skala itu secara vertikal.

skala horizontal

skala vertikal


NoSQL

DB NoSQL dapat diskalakan secara horizontal dan vertikal. Ini karena fleksibilitas dalam penyimpanan datanya. Oleh karena itu, ini memungkinkan datanya untuk dipisah pada banyak basis data, seperti halnya dengan penskalaan horizontal. Ini juga dapat diskalakan secara vertikal jika diperlukan.

Hal penting yang perlu diperhatikan di sini: Ketika datang ke penskalaan, baik SQL dan NoSQL Database dapat diskalakan secara efektif. Namun, untuk SQL DB, penskalaan vertikal dapat menjadi batasan; satu server DB akan memiliki batasan jumlah daya komputasi yang dapat ditanggungnya.

Penting juga untuk dicatat di sini, bahwa untuk sebagian besar aplikasi yang akan Anda bangun, Anda mungkin tidak mencapai maksimum kemampuan komputasi server Anda, tetapi akan sangat membantu untuk mengingat hal ini. Namun, untuk aplikasi bisnis besar yang mengimplementasikan SQL, opsi populer untuk mengalahkan batasan ini adalah dengan Sharding.

Apa itu Sharding??

Sharding adalah proses memecah meja besar menjadi potongan-potongan kecil, yang disebut pecahan. Sharding dapat dilakukan dengan mempartisi database secara horizontal. Ini tidak harus bingung dengan Penskalaan Horisontal dan Vertikal. Partisi horisontal mengacu pada proses menyimpan baris tabel dalam beberapa basis data node. Partisi vertikal, di sisi lain, membutuhkan kolom penyimpanan tabel pada node yang berbeda. Ini memungkinkan basis data untuk mengukur secara efektif dan meningkatkan kinerja.

Contoh Basis Data

SQL

  • MySQL – Basis data sumber terbuka yang sangat populer. Database pilihan bagi banyak pengembang PHP, bagaimanapun, juga dapat digunakan dengan Node.js, C #, C ++, Java, Perl, Ruby, dan Python.
  • MSSQL – Microsoft SQL menyediakan banyak stabilitas karena pengembangannya langsung dari Microsoft, yang juga menawarkan beberapa dukungan dalam hal pemulihan bencana.
  • MariaDB – Ini dibangun di atas MySQL oleh pembuat MySQL, berniat untuk menjaga MariaDB sebagai versi gratis selamanya.
  • PostgresSQL – Basis data sumber terbuka yang sangat populer. Banggakan diri sebagai basis data open source paling canggih di dunia
  • Oracle – Ini biasanya dirancang untuk solusi perusahaan Oracle dengan beberapa batasan pada versi gratisnya.

NoSQL

  • MongoDB – Mungkin NoSQL DB paling terkenal, umum di antara pengembang aplikasi yang bekerja dengan tumpukan MERN (MongoDB, Express, React, Node) atau MEAN stack (MongoDB, Express, Angular, Node).
  • Firebase – Diperkenalkan pada tahun 2011 dan diakuisisi oleh Google pada tahun 2014, sedang digunakan secara luas oleh pengembang aplikasi web dan seluler.
  • Apache Couch DB – NoSQL DB berbasis dokumen yang menyimpan data sebagai JSON.
  • Redis: Ini adalah NoSQL DB, mungkin paling terkenal karena penggunaannya dalam menyimpan data dengan waktu opsional untuk hidup. Ia juga terkenal karena kecepatannya.

Kesimpulan

Anda dapat membuat segala jenis aplikasi dengan database SQL atau NoSQL. Itu tergantung pada kebutuhan Anda. Jika Anda mempertimbangkan database di mana Anda memiliki lebih banyak membaca dan menulis lebih sedikit, NoSQL mungkin merupakan pilihan yang baik. Namun, jika Anda mempertimbangkan untuk membangun aplikasi dengan lebih banyak penulisan daripada membaca, SQL mungkin merupakan solusi yang lebih baik. Pada skalabilitas, ketika aplikasi Anda mencapai skala yang sangat besar, Anda mungkin akan menggunakan kedua DB tersebut.

TAGS:

  • Basis data

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map