7 แพลตฟอร์ม -as-a-Service สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและนักพัฒนา AI

แต่ถึงกระนั้นการใช้ฮาร์ดแวร์ที่เคลื่อนย้ายไม่ได้เพื่อเรียกใช้โมเดลของคุณ?


ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานของคุณทำให้คุณลำบากในการพัฒนาหรือไม่? – ได้เวลาเปลี่ยนเป็นคลาวด์แล้ว ในบทความนี้เราวางรายชื่อของแพลตฟอร์มที่มีให้บริการสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและนักพัฒนา AI แพลตฟอร์มดังกล่าวมีอินเทอร์เฟซบนเว็บที่มีความสามารถในการขยายและลดขนาดการคำนวณของคุณได้ตามต้องการ.

แพลตฟอร์มต่อไปนี้ขับเคลื่อนด้วยโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ซึ่งถือว่ามีความยืดหยุ่นและคล่องตัว.

นักแต่งเพลงของ Amazon

นักแต่งเพลงของ Amazon

นักแต่งเพลงของ Amazon เป็นแพลตฟอร์มสำหรับโดเมนการเรียนรู้ของเครื่อง.

แพลตฟอร์มดังกล่าวช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักพัฒนา AI เริ่มต้นสร้างโมเดลใช้ประโยชน์โมเดลจากชุมชนและใช้รหัสบนแพลตฟอร์ม Amazon Sagemaker มอบแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งที่ปรับขนาดได้ให้คุณเพื่อสร้างฝึกอบรมและปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างรวดเร็ว ประโยชน์ที่สำคัญของการใช้ Amazon Sagemaker คือ:

  • อัลกอริทึมที่สร้างไว้ล่วงหน้าพร้อมใช้งานสำหรับการใช้งาน
  • ช่วยให้คุณเริ่มต้นอย่างรวดเร็วด้วยการติดตั้งหลักและการตั้งค่าสำหรับคุณ
  • ช่วยให้คุณขยายขนาดได้อย่างรวดเร็วและฝึกฝนโมเดลได้เร็วขึ้น
  • นำเสนอ Jupyter Notebook ยอดนิยมเช่นอินเทอร์เฟซเพื่อดำเนินการที่เกี่ยวข้องทั้งหมดบนแพลตฟอร์มเดียว
  • มีฟังก์ชั่น auto-pilot เพื่อฝึกฝนโมเดลของคุณโดยอัตโนมัติ
  • แหล่งเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อมูลที่ได้รับการฝึกฝนมาล่วงหน้าเพื่อการฝึกอบรมแบบจำลองของคุณได้เร็วขึ้น
  • ความร่วมมือที่ตรงไปตรงมากับเพื่อนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยการแบ่งปันแพลตฟอร์มเว็บ

การเรียนรู้ Sagemaker มันง่าย.

Azure ML Studio

Azure Machine Learning Studio

Azure ML Studio อาจเป็นแพลตฟอร์มที่ต้องการมากที่สุดในปัจจุบันในโดเมนการเรียนรู้ของเครื่อง มันมีชุดตัวอย่างที่สร้างไว้ล่วงหน้าและรหัสเริ่มต้นที่ยิ่งใหญ่เพื่อเริ่มต้นด้วย ตัวอย่างการเข้ารหัสเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาหลุดออกไปอย่างรวดเร็ว.

มันให้นักพัฒนาที่มีอินเตอร์เฟซที่ขับเคลื่อนด้วยแบ็กเอนด์ที่ทุ่มเทให้กับการเรียนรู้ของเครื่อง แบ็คเอนด์นั้นได้รับการติดตั้งมาพร้อมกับไลบรารี่ส่วนใหญ่ที่จำเป็นสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง.

ประโยชน์หลักของการใช้ ML Studio เป็นแพลตฟอร์มคือ:

  • มาพร้อมกับการสนับสนุน inupilt Jupyter Notebook
  • จัดเตรียมแพลตฟอร์มเพื่อสร้างปรับขนาดและปรับใช้โมเดลการทำนายได้อย่างง่ายดาย
  • มีการเสียบไลบรารีการวิเคราะห์การคาดการณ์จำนวนมากเพื่อใช้กับรหัส
  • สิ่งอำนวยความสะดวกในการเรียกใช้วิเคราะห์และตรวจสอบการทดลองอย่างยอดเยี่ยม
  • มีคลังโมเดลขนาดใหญ่ที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งมีประโยชน์สำหรับการพัฒนาที่รวดเร็วขึ้น
  • จัดเตรียมผู้ออกแบบโฟลว์กราฟิกสำหรับการสร้าง ML job ไปป์ไลน์สำหรับการฝึกอบรมแบบจำลอง

คุณสามารถทดลองใช้ Azure ML ได้ฟรี.

IBM Watson Studio

IBM Watson Studio เป็นแพลตฟอร์มที่ยอดเยี่ยมสำหรับการพัฒนาความร่วมมือ.

คุณสมบัติชั้นนำของ IBM Watson Studio รวมถึง:

  • Auto AI – ทำงานอัตโนมัติเช่นการเตรียมข้อมูลการกรองและการล้างข้อมูล
  • อินเตอร์เฟซภาพที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างแบบจำลอง
  • รองรับสิ่งอำนวยความสะดวกสำหรับการเรียนรู้ลึก
  • นักออกแบบเวิร์กโฟลว์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเรียนรู้แบบอัตโนมัติลึก

ความรู้ความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง

ความรู้ความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง

ความรู้ความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง เป็นแพลตฟอร์มที่อุทิศให้กับกระบวนการเรียนรู้ลึกของคุณโดยอัตโนมัติโดยแทบไม่มีการเข้ารหัส!

ให้นักออกแบบเวิร์กโฟลว์กราฟิกเพื่อป้อนข้อมูลกำหนดโฟลว์และฝึกอบรมโมเดลของคุณอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงการคาดการณ์ เน้นไปที่การเรียนรู้อย่างลึกล้ำแพลตฟอร์มถูกกำหนดค่าไว้ล่วงหน้าเพื่อทำงานที่ต้องการและมีเครื่องมือที่เหมาะสมในการนำโมเดลของคุณจากการฝึกอบรมไปจนถึงการผลิตอย่างรวดเร็ว.

ประโยชน์บางประการที่มีให้.

  • เครื่องมือออกแบบภาพช่วยให้คุณเข้าใจเวิร์กโฟลว์ได้ชัดเจนยิ่งขึ้น
  • สิ่งอำนวยความสะดวก AutoML ช่วยในรูปแบบการฝึกอบรมโดยอัตโนมัติด้วยความพยายามน้อยที่สุด
  • พร้อมที่จะปรับใช้เซิร์ฟเวอร์สำหรับโมเดล AI ที่ผ่านการฝึกอบรมของคุณ

Dataiku

Dataiku เป็นแพลตฟอร์มที่พร้อมสำหรับองค์กรซึ่งมีเครื่องมือทั้งหมดที่ช่วยให้นักวิเคราะห์ธุรกิจนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักพัฒนา AI ทำงานร่วมกันได้ แพลตฟอร์มนี้มีแพลตฟอร์มที่ซับซ้อนเพื่อให้งานผ่านขั้นตอนที่กำหนดไว้และอนุญาตให้ผู้ใช้แต่ละคนทำงานตามลำดับ.

Dataiku ได้รับความนิยมอย่างสูงจากองค์กรต่างๆด้วยเหตุผลดังต่อไปนี้:

  • แพลตฟอร์มดังกล่าวรองรับภาษาการเขียนโปรแกรมส่วนใหญ่ซึ่งเป็นที่นิยมสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • จัดเตรียมเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลแบบ inbuilt สำหรับการพล็อตข้อมูลได้อย่างง่ายดาย
  • จัดให้มีไลบรารี่การเรียนรู้ของเครื่องที่นิยมเช่น Scikit-learning, MLLib, XgBoost

DataRobot

DataRobot, ตามชื่อที่แนะนำเป็นแพลตฟอร์มที่มุ่งเน้นไปที่การส่งข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อทำการจูนแบบอัตโนมัติ.

มันเป็นแพลตฟอร์มพรีเมี่ยมที่มีไลบรารีโอเพนซอร์สมากกว่าหนึ่งร้อยที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าสำหรับการใช้งาน มันมีการเรียนรู้ด้วยตนเองและวิเคราะห์อัลกอริทึมการสร้างแบบจำลองข้อมูล สามารถนำเข้าข้อมูลของคุณเชื่อมโยงตามการคาดการณ์ที่ต้องการและสร้างแบบจำลองพร้อมที่จะทำนายให้คุณ สิ่งนี้เกิดขึ้นได้โดยไม่มีการเข้ารหัสในตอนท้ายของคุณ.

DataRobot เป็นที่รักของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับข้อเท็จจริงดังต่อไปนี้:

  • เอ็นจิ้นการส่งข้อมูลอัจฉริยะที่สามารถเรียนรู้และสร้างแบบจำลอง
  • ช่วยให้คุณเปรียบเทียบและเห็นภาพผลลัพธ์ของแต่ละโมเดล
  • โพสต์การเปรียบเทียบคุณสามารถปรับใช้คุณรุ่นได้ทันทีจากแพลตฟอร์มเอง

C3 – AI Suite

C3 – AI Suite อาจเป็นชุดเครื่องมือที่ครบถ้วนสมบูรณ์ที่สุดของเครื่องมือ AI สำหรับองค์กร ชุดนี้ถูกสร้างขึ้นด้วยอัลกอริธึมที่จำเป็นส่วนใหญ่ที่ใช้ในการเขียนโปรแกรมซึ่งจะช่วยให้นักพัฒนาองค์กรเริ่มต้นแอพพลิเคชั่นของพวกเขาและสร้างได้อย่างรวดเร็ว.

ภาพด้านบนแสดงให้เห็นว่าห้องชุดกว้างใหญ่ขนาดไหน ประโยชน์บางประการมีดังนี้.

  • One suite – สำหรับนักพัฒนาองค์กรและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลทุกคน
  • ให้ความยืดหยุ่นเต็มที่สำหรับการเลือกโครงสร้างข้อมูลการจัดเก็บและการคำนวณ
  • มาพร้อมกับชุดเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลเพื่อแสดงข้อมูลและเวิร์กโฟลว์
  • เชื่อมต่อกับสภาพแวดล้อมคลาวด์ยอดนิยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลได้อย่างง่ายดาย
  • สามารถจัดการงานการประมวลผลแบทช์นอกกรอบได้
  • การอนุมัติซอฟต์แวร์เดียว – ลดเวลาเริ่มต้นสำหรับโครงการขององค์กร

ข้อสรุป

การเรียนรู้ของเครื่องและ AI นั้นครอบคลุมทั่วโลกด้วยผลลัพธ์ที่ทรงพลัง เทคโนโลยีอยู่ที่นี่เพื่ออยู่ต่อไปและพัฒนาไปตามกาลเวลา ผลิตภัณฑ์ที่ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เป็นทรัพยากรที่หิวโหยและต้องการพลังงานที่เพียงพอในการพัฒนาและนำไปใช้งาน ด้วยแพลตฟอร์มเป็นบริการแพลตฟอร์มและชุดเครื่องมือด้านบนทำให้ชีวิตง่ายขึ้นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนักพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่องจักรและนักพัฒนา AI.

แพลตฟอร์มเหล่านี้ไม่เพียง แต่ช่วยคุณกำจัดฮาร์ดแวร์ภายใน บริษัท เท่านั้น แต่ยังช่วยให้คุณประหยัดเงินลงทุนจำนวนมากในช่วงเริ่มต้นของโครงการ แพลตฟอร์มเหล่านี้ส่วนใหญ่จะถูกเรียกเก็บเงินตามการใช้งานหรือตามช่วงเวลาปกติพวกเขาไม่ต้องการข้อผูกพันที่สำคัญใด ๆ สิ่งนี้ทำให้ง่ายต่อการเปลี่ยนระหว่างแพลตฟอร์มและพัฒนาต่อไปโดยไม่สะดุด.

Tags:

  • AI

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map