Big Data กำลังทำอะไรกับการตลาดดิจิทัล?

ทันทีที่คุณพูดถึง การตลาดดิจิทัล, คนส่วนใหญ่เริ่มเหลือบตาเมื่อพวกเขาได้ยินเพียงแค่คำว่า.


มีเหตุผลบางอย่างที่อยู่เบื้องหลังสิ่งนี้และสิ่งที่ใหญ่ที่สุดน่าจะเป็นความจริงที่ว่าคนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจ โลกของการตลาดดิจิทัลทำงานอย่างไร.

เมื่อคุณไม่ทราบมากนักงานนักการตลาดดิจิทัลอาจดูน่าเบื่อซับซ้อนหรือสับสนจนเกินไป แต่ก็ไม่เป็นเช่นนั้น.

สิ่งสำคัญคือนี่คือโอกาสทางธุรกิจที่สร้างสรรค์และเมื่อคุณเข้าใจวิธีการทำงานคุณสามารถเพิ่มขั้นตอนการโฆษณาและการตลาดอย่างจริงจังและขยายขอบเขตการเข้าถึงออนไลน์ของคุณ.

เพื่อสร้างกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพและแคมเปญที่มีประสิทธิภาพนักการตลาดดิจิตอลต้องใช้เครื่องมือและวิธีการที่แตกต่างกันในการเข้าถึงลูกค้าและลูกค้า.

ในขณะที่โลกออนไลน์ทำงานกับข้อมูลมากมายตันหนึ่งในเครื่องมือที่มีประโยชน์ที่สุดสำหรับนักการตลาดยุคใหม่คือการวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมทั้งหมด.

นั่นคือจุดที่ตลาดข้อมูลขนาดใหญ่เข้ามา.

ทะเลแห่งความเข้าใจอย่างถ่องแท้

เมื่อคุณคิดถึงโฆษณารูปแบบเก่ามันจะชัดเจนว่าทำไมการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับโลกการตลาด.

ย้อนกลับไปในวันนี้คุณต้องคาดเดาและคาดเดาได้มากมายโดยหวังว่าแคมเปญเฉพาะจะเหมาะกับกลุ่มโฟกัสส่วนใหญ่.

การวิจัยจะต้องกว้างขวาง แต่ก็ไม่เคยมีวิธีใดที่จะแสดงว่าแนวโน้มมีการเปลี่ยนแปลงในเวลาจริง ในยุคดิจิทัลนักการตลาดออนไลน์จะได้รับข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นเพื่อให้เข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าลูกค้าและลูกค้าของพวกเขารู้สึกอย่างไร.

ปัญหาเดียวของเรื่องนี้ก็คือปริมาณข้อมูลที่มากมายอย่างไม่น่าเชื่อและการมีข้อมูลมากมายจะไม่ช่วยให้คุณได้รับสิ่งที่คุณต้องการหากคุณไม่รู้วิธีวิเคราะห์.

เหตุผลสำคัญในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่

หากคุณยังไม่แน่ใจว่าสามารถใช้ข้อมูลทั้งหมดนี้ได้นี่คือเหตุผลสำคัญบางประการที่ทำให้ข้อมูลขนาดใหญ่ไม่สามารถถูกแทนที่ได้ในโลกการตลาดออนไลน์.

  • การวิเคราะห์ข้อมูลราคาไม่แพง – มีการพูดคุยกันมากมายเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลและทำความเข้าใจกับสิ่งที่ลูกค้าและลูกค้าของคุณต้องการและมันฟังดูซับซ้อนเกินไปและอาจแพงเกินไปใช่ไหม ไม่ถูกต้อง. บริการโฮสติ้งส่วนใหญ่มีวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่แตกต่างกันเช่น DaaS และที่คล้ายกัน สิ่งที่น่าสนใจยิ่งกว่าคือความจริงที่ว่าบริการโฮสติ้งส่วนใหญ่เสนอบริการวิเคราะห์ข้อมูลฟรีซึ่งเหมาะสำหรับ บริษัท ขนาดเล็ก.
  • การใช้ข้อมูลที่ผ่านมาเพื่อกำหนดอนาคต – อีกสิ่งที่น่าอัศจรรย์ที่นักการตลาดได้รับกับข้อมูลขนาดใหญ่คือความจริงที่ว่าข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดถูกบันทึกไว้เพื่อให้สามารถกลับมาเยี่ยมชมได้หากจำเป็น ซึ่งหมายความว่านักการตลาดสามารถเข้าใจสิ่งที่เหมาะกับพวกเขาในอดีตและทำไมมันจึงเป็นเช่นนั้นเพื่อให้พวกเขาสามารถพยายามสร้างผลกระทบที่เหมือนกันในอนาคต เพื่อให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุดนักการตลาดต้องปรับแต่งชิ้นส่วนที่ทำงานในอดีตเพื่อให้พวกเขาบรรลุเป้าหมายในแบบที่ง่ายขึ้น.
  • การสร้างภาพข้อมูล – หนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการสร้างแคมเปญการตลาดที่ประสบความสำเร็จคือการทำความเข้าใจข้อมูลและวิธีที่ดีที่สุดในการทำเช่นนั้นคือการมองเห็นข้อมูล เครื่องมือสำหรับการสร้างภาพข้อมูลช่วยสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้โดยช่วยให้นักการตลาดตระหนักถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นและปัญหาการไหล พวกเขาจะจัดการกับปัญหาเหล่านั้นด้วยวิธีที่ดีที่สุดและเข้าใจอย่างถ่องแท้ที่สุด.

มันไม่สิ่งที่ทุกคนหมายถึงอะไร?

ลองใช้เหตุผลเหล่านี้และทำให้เป็นมุมมอง ตัวอย่างเช่น Slam Tracker ของ IBM ใช้เพื่อวัดความนิยมของนักเทนนิสในระหว่างการจัดงานใหญ่และให้ผู้ชมฉายภาพตามเวลาจริงว่าอินเทอร์เน็ตเห็นผู้เล่นในขณะนั้นอย่างไร วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์แก่ผู้ดู.

อีกตัวอย่างที่ดีของการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถพบได้ที่ Gilt Groupe บริษัท ช็อปปิ้งออนไลน์ สิ่งที่พวกเขาทำคือวิเคราะห์รูปแบบและพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมลูกค้าและลูกค้าและจากการวิเคราะห์นั้นพวกเขาจัดการเพื่อให้ได้ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับขั้นตอนต่อไป ขั้นตอนต่อไปคือการปรับข้อมูลให้เป็นข้อความที่แตกต่างกันถึง 3000 เวอร์ชันซึ่งจะส่งไปยังลูกค้าของพวกเขาด้วยการตั้งค่าการช้อปปิ้งขนาดและความสนใจที่ระบุ วิธีนี้ทำให้ลูกค้าอัปเดตด้วยวัสดุที่เกี่ยวข้อง.

แหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ใช้สำหรับการส่งเสริมแคมเปญ

อินเทอร์เน็ตเติบโตอย่างรวดเร็วและการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นหนึ่งในสิ่งที่สำคัญที่สุดที่นักการตลาดควรให้ความสำคัญ นักพัฒนาเว็บซิดนีย์ ข้อเสนอ ด้วยแอพเสมือนจริงและแหล่งข้อมูลการวิเคราะห์ทำให้บางคนโดดเด่นในเรื่องประสิทธิภาพ.

  • โซเชียลมีเดีย – ใหญ่เกือบเท่ากับอินเทอร์เน็ต ผู้ใช้หลายล้านคนเข้าเยี่ยมชมเครือข่ายโซเชียลทุกวันและมีผู้ใช้จำนวนมากใช้เวลามากกว่า 2.5 ชั่วโมงต่อวันในโซเชียลมีเดีย สิ่งนี้ทำให้นักการตลาดสามารถรวบรวมข้อมูลต่าง ๆ ได้มากมาย ตั้งแต่ความชอบส่วนตัวไปจนถึงความภักดีต่อแบรนด์นักการตลาดจะติดตามลูกค้าและลูกค้าผ่านโซเชียลมีเดียและใช้มันเพื่อประโยชน์ของพวกเขาเมื่อพวกเขาเริ่มแคมเปญถัดไป.
  • Web mining – กระบวนการอัตโนมัติในการรับข้อมูลจากเว็บเป็นอีกสิ่งหนึ่งที่นักการตลาดใช้บ่อย การใช้เครื่องมือบางอย่างสำหรับการขุดเว็บช่วยให้นักการตลาดเข้าใจโครงสร้างและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่รวบรวมจากกิจกรรมเบราว์เซอร์ของผู้ใช้บันทึกเซิร์ฟเวอร์และโครงสร้างเว็บไซต์.
  • ธุรกรรม – การติดตามธุรกรรมที่ดำเนินการผ่านธุรกิจจะช่วยให้นักการตลาดมีข้อมูลเชิงลึกที่ดีเกี่ยวกับลูกค้าและลูกค้าของพวกเขา การติดตามและวิเคราะห์ธุรกรรมเหล่านั้นสามารถช่วยให้พวกเขาเข้าใจรูปแบบของผู้ใช้และวางแผนแคมเปญให้เหมาะสม.

ทุกด้านเหล่านี้ควรได้รับการติดต่อด้วยเครื่องมือที่เหมาะสม การวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้ได้สิ่งที่คุณต้องการนั้นค่อนข้างท้าทายหากคุณไม่รู้ว่าจะทำอย่างไร นี่คือเครื่องมือที่ใช้มากที่สุดในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในปัจจุบัน.

  • Hadoop – ผลิตภัณฑ์จาก Apache ส่วนใหญ่จะใช้โดย บริษัท ขนาดใหญ่เนื่องจากกำลังการประมวลผลและไลบรารีซอฟต์แวร์ที่กว้างขวาง ได้รับการอัปเดตเป็นประจำและน่าทึ่งสำหรับการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก.
  • Cloudera – เครื่องมือนี้ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างแหล่งเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ที่ทุกคนที่ต้องการข้อมูลสามารถเข้าถึงได้เพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน ใช้งานได้ดีกับ Hadoop และให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโลกของการวิเคราะห์ข้อมูล.
  • Rapidminer – เครื่องมือนี้ส่วนใหญ่จะใช้โดยผู้เชี่ยวชาญเป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สที่ทำงานผ่านหลักการของการเขียนโปรแกรมภาพ มันช่วยให้การจัดการการสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์และการรวมข้อมูลในกระบวนการทางธุรกิจและเวิร์กโฟลว์ค่อนข้างมาก.

เมื่ออินเทอร์เน็ตวิวัฒนาการขึ้นผู้ใช้ของมันก็เช่นกัน การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ได้กลายเป็นมาตรฐานเนื่องจากเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังเมื่อพูดถึงการตลาดดิจิทัล.

มันเกิดขึ้นมาแล้วหลายครั้ง – บริษัท ลงทุนในข้อมูลขนาดใหญ่และหลังจากนั้นไม่นานพวกเขาก็สามารถเติบโตได้ค่อนข้างดี การมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่เหมาะสมและการนำไปใช้ในแคมเปญการตลาดของคุณอาจต้องใช้เวลาและการวางแผน แต่ในระยะยาว – เป็นหนึ่งในสิ่งที่ดีที่สุดที่คุณสามารถทำได้สำหรับ บริษัท ของคุณ.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map