7 פלטפורמות כשירות ללימוד מכונות ומפתחי AI

ובכל זאת, באמצעות החומרה הנדירה המגושמת להפעלת הדגמים שלך?


האם עלויות התשתית שלך מספקות לך קושי בפיתוח שלך? הגיע הזמן לעבור לענן. במאמר זה, הנחנו רשימה של פלטפורמות הזמינות כשירות למפתחי מכונה ומפתחי AI. הפלטפורמות מספקות ממשק מבוסס אינטרנט עם יכולת לפרוס ולדרג את המחשוב לפי הצורך.

הפלטפורמות הבאות מופעלות עם תשתית ענן, הנחשבת כגמישה וזריזה.

אמזון סגמייקר

אמזון סגמייקר

אמזון סגמייקר היא פלטפורמה המוקדשת לתחום למידת המכונה.

הפלטפורמה מספקת התחלת קפיצה למדעני נתונים ומפתחי AI לבנות את הדגמים שלהם, להשתמש בדגמים מהקהילה ולקודד ישירות על הפלטפורמה. אמזון סאגמייקר מספק לך פלטפורמת מחשוב ענן הניתנת להרחבה לבנייה, הרכבה ופריסה של דגמי למידת מכונות במהירות. היתרונות העיקריים של השימוש ב- Amazon Sagemaker הם:

  • אלגוריתמים שנבנו מראש זמינים לשימוש
  • נותן לך התחלת קפיצה עם התקנות ראשוניות וההגדרה עשתה עבורך
  • מאפשר לך להתארגן במהירות ולהכשיר דגמים מהר יותר
  • מספק ממשק פופולרי של מחברת Jupyter Notebook לביצוע כל הפעולות הרלוונטיות בפלטפורמה יחידה
  • מספק פונקציונליות של טייס אוטומטי להדרכה אוטומטית של הדגמים שלך
  • מאגר מאסיבי של נתונים מאומנים מראש באיכות גבוהה לאימוני הדגמים שלך בצורה מהירה יותר
  • שיתוף פעולה פשוט עם מדעני נתונים אחרים על ידי שיתוף פלטפורמת האינטרנט

לימוד Sagemaker זה קל.

סטודיו Azure ML

סטודיו למידה של מכונה תכלת

סטודיו Azure ML היא כנראה הפלטפורמה המבוקשת ביותר ביותר כיום בתחום למידת המכונה. הוא מציע חבילה מפוארת של דוגמאות שנבנו מראש וקודי הפעלה, מלכתחילה. דוגמאות קידוד אלה עוזרות למפתח לרדת מהרגליים במהירות.

זה מספק למפתח ממשק שמופעל על ידי תומך המיועד ללמידת מכונה. הנדנדה מותקנת מראש עם מרבית הספריות הנדרשות ללימוד מכונה.

היתרונות העיקריים של השימוש ב- ML Studio כפלטפורמה הם:

  • מגיע עם תמיכה מובנית מחברת Jupyter Notebook
  • מספק פלטפורמה לבנייה, קנה מידה ופריסה של מודל חזוי בקלות
  • ספריות אנליזה חזויות המחוברות לשימוש עם הקוד
  • מתקן להפעלת, ניתוח ומעקב אחר ניסויים בצורה מעולה
  • יש ספרייה עצומה של דגמים שנבנו מראש מועילים לפיתוח מהיר יותר
  • מספק מעצב זרימה גרפי ליצירת צינור עבודות ML לאימוני מודלים

אתה יכול לנסות Azure ML בחינם.

סטודיו ווטסון של יבמ

סטודיו ווטסון של יבמ היא פלטפורמה מצוינת לפיתוח שיתופי.

התכונות המובילות של IBM Watson Studio כוללות:

  • Auto AI – אוטומציה של משימות כמו הכנת נתונים, סינון וניקוי
  • ממשק ויזואלי מעולה לדוגמנות
  • תומך במתקן ללמידה מעמיקה
  • מעצב זרימת עבודה מעולה ללמידה אוטומטית מעמיקה

קוגניציה עמוקה

קוגניציה עמוקה

קוגניציה עמוקה היא פלטפורמה המוקדשת לאוטומציה של תהליך הלמידה העמוק שלך כמעט ללא קידוד!

הוא מספק מעצב זרימת עבודה גרפי כדי להזין נתונים, להגדיר את הזרימה ולהכשיר את המודל שלך ברציפות לשיפור החיזוי שלו. כשהם ממוקדים בלמידה עמוקה, הפלטפורמות מוגדרות מראש לבצע את העבודות הרצויות ויש לה את הכלים הנכונים לקחת את המודל שלך מהכשרה לייצור במהירות.

חלק מהיתרונות שהיא מציעה.

  • כלים לעיצוב חזותי עוזרים לך לקבל בהירות טובה יותר על זרימות העבודה שלך
  • מתקן AutoML מסייע בהדרכת מודלים אוטומטית במינימום מאמץ
  • מוכן לפרוס שרת לדגם ה- AI המיומן שלך

דאטאיקו

דאטאיקו היא פלטפורמה מוכנה לארגון המציעה את כל הכלים המאפשרים לאנליסטים עסקיים, מדעני נתונים, אנליסטים ומפתחי AI לעבוד יחד. הפלטפורמה מספקת פלטפורמה מורחבת המאפשרת את המשימות דרך צינור מוגדר ולאפשר לכל משתמש לבצע עבודות בהתאמה.

Dataiku מועדף מאוד על ידי ארגונים מהסיבות שלהלן:

  • הפלטפורמה תומכת ברוב שפות התכנות הפופולריות למדעי נתונים
  • מספק כלים להדמיה מובנית של נתונים לעלילת נתונים בקלות
  • מספק ספריות למידת מכונות פופולריות כמו Scikit-learning, MLLib, XgBoost

DataRobot

DataRobot, כפי שהשם מרמז, היא פלטפורמה שמתמקדת בהעברת נתונים בקנה מידה גדול לצורך כוונון המודל האוטומטי.

זוהי פלטפורמת פרימיום עם למעלה ממאה ספריות קוד פתוח שהוגדרו מראש לשימוש. יש לו אלגוריתם של דוגמנות נתונים ולמידה עצמית. הוא מסוגל להכניס את הנתונים שלך, להתייחס על סמך תחזיות רצויות ולבנות מודל שמוכן לחזות עבורך. זה מתאפשר ללא שום קידוד בסוף שלך.

DataRobot אהוב על ידי מדעני נתונים על כמה מהעובדות שלהלן:

  • מנוע בליעת נתונים חכמה שיכול ללמוד ולבנות דגמים
  • עוזר לך להשוות ולחזות את התוצאה של כל דגם
  • לאחר השוואה, אתה יכול לפרוס אותך בקלות, לדגם, ישירות מהפלטפורמה עצמה

C3 – סוויטת AI

C3 – סוויטת AI היא ככל הנראה החבילה הממצה ביותר של כלי AI הקיימים בארגון. חבילה זו בנויה עם מרבית האלגוריתמים הנחוצים המקודדים. זה מאפשר למפתחי ארגונים להתחיל בקפיצה עבור היישומים שלהם ולבנות במהירות סביבה.

התמונה לעיל מתארת ​​עד כמה רחבה הסוויטה פרושה. חלק מהיתרונות הם כמפורט להלן.

  • סוויטה אחת – לכל מפתח ומדעי נתונים בארגון
  • מספק גמישות מלאה לבחירת מבנה הנתונים, אחסון ומחשוב
  • מגיע עם חבילה של כלי הדמיה להמחשת נתונים כמו גם תזרימי עבודה
  • מתחבר בקלות לסביבות ענן פופולריות לאחסון נתונים
  • יכול להתמודד עם עבודות עיבוד אצווה מחוץ לקופסה
  • אישור תוכנה יחיד – מקטין את זמן ההפעלה של פרויקטים ארגוניים

סיכום

למידת מכונה ו- AI מכסים את העולם עם תוצאותיו המשפיעות. הטכנולוגיות כאן כדי להישאר ולהתפתח עם הזמן. המוצרים המשתמשים בטכנולוגיות אלה הם רעבי משאבים וזקוקים לכוח מספיק כדי להתפתח ולפרוס אותם. עם פלטפורמה כשירות, הפלטפורמות והסוויטות של כלים לעיל מקלות על חיי מדעני הנתונים, מפתחי למידת מכונות ומפתחי AI..

פלטפורמות אלה לא רק עוזרות לך להיפטר מהחומרה הביתית אלא גם עוזרות לך לחסוך השקעות ענק בתחילת הפרויקטים. רוב הפלטפורמות הללו מחויבות לפי שימוש או בפרקי זמן קבועים, הן אינן דורשות התחייבויות משמעותיות. זה מקל על המעבר בין פלטפורמות ולהמשיך בפיתוח בלי שיהוקים גדולים.

תגיות:

  • AI

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map