7 Platforme kot storitev za strojno učenje in AI razvijalce

Kljub temu z uporabo nepremične strojne opreme za zagon svojih modelov?


Ali vam stroški infrastrukture povzročajo težave pri razvoju? – Čas je za prehod v oblak. V tem članku smo postavili seznam platform, ki so na voljo kot storitev za strojno učenje in AI razvijalce. Platforme nudijo spletni vmesnik z možnostjo, da po potrebi povečate in pomanjšate svoj računalnik.

Naslednje platforme so opremljene z oblačno infrastrukturo, za katero velja, da je prožna in prožna.

Amazonski strelec

Amazonski strelec

Amazonski strelec je platforma, namenjena domeni strojnega učenja.

Platforma omogoča znanstvenikom s podatki in razvijalcem AI, da ustvarijo svoje modele, uporabijo modele iz skupnosti in jih kodirajo prav na platformi. Amazon Sagemaker vam ponuja razširljivo platformo za računalništvo v oblaku za hitro gradnjo, usposabljanje in uvajanje modelov strojnega učenja. Glavne prednosti uporabe Amazon Sagemaker so:

  • Na voljo že vnaprej pripravljeni algoritmi za uporabo
  • Omogoči začetek skoka s primarnimi namestitvami in nastavitvijo za vas
  • Omogoča vam hitro povečanje stopnje in hitrejše usposabljanje modelov
  • Ponuja priljubljen vmesnik Jupyter Notebook, kot je izvajanje vseh ustreznih operacij na eni platformi
  • Ponuja funkcijo samodejnega pilotiranja za samodejno usposabljanje vaših modelov
  • Obsežno skladišče visokokakovostnih predhodno izurjenih podatkov za hitrejše treniranje vaših modelov
  • Neposredno sodelovanje s kolegi znanstveniki s podatki z deljenjem spletne platforme

Učenje Sagemaker je lahko.

Azure ML Studio

Studio strojnega učenja Azure

Azure ML Studio je danes verjetno najbolj iskana platforma na področju strojnega učenja. Za začetek ponuja velik nabor vnaprej izdelanih primerov in zagonskih kod. Ti primeri kodiranja pomagajo razvijalcu, da se hitro spusti s stopal.

Razvijalcu ponuja vmesnik, ki ga poganja podpora, namenjena strojnemu učenju. Orodje je vnaprej nameščeno z večino knjižnic, potrebnih za strojno učenje.

Glavne prednosti uporabe ML Studio kot platforme so:

  • Prihaja z vgrajeno podporo za prenosnik Jupyter
  • Ponuja platformo za enostavno izdelavo, obseg in uporabo napovednega modela
  • Za uporabo s kodo so vključene številne knjižnice napovedne analize
  • Objekt za izvajanje, analizo in spremljanje eksperimentov na odličen način
  • Ima veliko knjižnico vnaprej izdelanih modelov, ki pomagajo hitrejšemu razvoju
  • Ponuja grafični oblikovalec pretokov za ustvarjanje ML-jevega delovnega plina za usposabljanje modelov

Azure ML lahko preizkusite brezplačno.

IBM Watson Studio

IBM Watson Studio je odlična platforma za skupni razvoj.

Glavne lastnosti IBM Watson Studio vključujejo:

  • Auto AI – avtomatizira naloge, kot so priprava, filtriranje in čiščenje podatkov
  • Odličen vizualni vmesnik za modeliranje
  • Podpira objekt za poglobljeno učenje
  • Odličen oblikovalec delovnih procesov za globoko avtomatizirano učenje

Globoko spoznanje

Globoko spoznanje

Globoko spoznanje je platforma, namenjena avtomatizaciji vašega procesa globokega učenja s skorajda brez kodiranja!

Ponuja grafični oblikovalec delovnega toka za hranjenje podatkov, definiranje toka in nenehno usposabljanje vašega modela za izboljšanje njegove predvidljivosti. Ker so platforme osredotočene na poglobljeno učenje, so vnaprej konfigurirane za opravljanje želenih opravil in imajo ustrezna orodja, s katerimi lahko hitro vzamete svoj model od usposabljanja do proizvodnje..

Nekaj ​​koristi, ki jih ponuja.

  • Orodja za vizualno oblikovanje vam pomagajo do boljše jasnosti svojih delovnih procesov
  • Program AutoML pomaga pri samodejnem usposabljanju modelov z minimalnimi napori
  • Pripravljeni smo za namestitev strežnika za vaš usposobljeni model AI

Dataiku

Dataiku je platforma, pripravljena za podjetja, ki ponuja vsa orodja, ki poslovnim analitikom, podatkovnim strokovnjakom, analitikom podatkov in razvijalcem AI omogočajo skupno sodelovanje. Platforma ponuja dovršeno platformo, ki omogoča naloge skozi definiran cevovod in omogoča vsakemu uporabniku, da opravi ustrezna opravila.

Organizacije imajo Dataiku izredno ugodne organizacije iz naslednjih razlogov:

  • Platforma podpira večino programskih jezikov, priljubljenih za podatkovno znanost
  • Ponuja vgrajena orodja za vizualizacijo podatkov za enostavno risanje podatkov
  • Ponuja priljubljene knjižnice strojnega učenja, kot so Scikit-learn, MLLib, XgBoost

DataRobot

DataRobot, kot pove ime, je platforma, ki se osredotoča na zagotavljanje obsežnih podatkov za avtomatizacijo uglaševanja modelov.

Gre za vrhunsko platformo z več kot sto knjižnicami odprtega izvora, ki so predhodno konfigurirane za uporabo. Ima algoritem samostojnega učenja in analiziranja podatkov. Lahko prenaša vaše podatke, na podlagi želenih napovedi ustvari model, ki je pripravljen predvideti za vas. To je mogoče s popolnoma brez kodiranja na vašem koncu.

Podatke, ki jih imajo podatki, ljubijo DataRobot zaradi nekaterih spodnjih dejstev:

  • Pametni mehanizem za zajem podatkov, ki lahko uči in gradi modele
  • Pomaga vam primerjati in predstaviti izid vsakega modela
  • Primerjava po objavi, lahko preprosto postavite model, takoj s same platforme

C3 – AI apartma

C3 – AI apartma je verjetno najbolj izčrpen nabor orodij AI, ki so na voljo podjetju. Ta paket je narejen z večino potrebnih algoritmov, kodiranih. To omogoča razvijalcem podjetij, da začnejo svoje aplikacije in hitro gradijo okoli njega.

Slika zgoraj prikazuje, kako širok je apartma. Nekatere prednosti so navedene spodaj.

  • En paket – za vsakega podjetnika razvijalca in podatkovnega znanstvenika
  • Zagotavlja popolno prilagodljivost pri izbiri strukture podatkov, shranjevanja in računanja
  • Na voljo je z naborom orodij za vizualizacijo za vizualizacijo podatkov in delovnih tokov
  • Enostavno se poveže s priljubljenimi oblačnimi okolji za shranjevanje podatkov
  • Lahko opravi paketna opravila v škatlici
  • Enotna odobritev programske opreme – skrajša čas zagona za podjetniške projekte

Zaključek

Strojno učenje in AI s svojimi vplivnimi rezultati pokrivajo svet. Tehnologije so tu, da ostanejo in se razvijajo s časom. Izdelki, ki uporabljajo te tehnologije, so lačni virov in potrebujejo dovolj moči za razvoj in uporabo. Z platformo kot storitvijo zgoraj omenjene platforme in paketi orodij olajšajo življenje podatkovistom, razvijalcem strojnega učenja in razvijalcem AI.

Te platforme ne samo da vam pomagajo znebiti lastne strojne opreme, ampak tudi prihranijo ogromne naložbe na začetku projektov. Večina teh platform se zaračunava po uporabi ali v rednih časovnih presledkih, zato ne zahtevajo nobenih večjih obveznosti. To olajša prehod med platformami in nadaljuje razvoj brez večjih ostrelitev.

Oznake:

  • AI

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map